Od konce roku 2022 je umělá inteligence (AI) megatrendem, který ovlivňuje celý průmyslový svět. Můžeme pracovat ještě efektivněji a produktivněji? Můžeme automatizovat jednoduché rozhodovací procesy? Můžeme činit důležitá rozhodnutí mnohem spolehlivěji? Umělá inteligence má na to, aby zásadně proměnila naši společnost a ekonomiku; její potenciál je obrovský.

A stejně obrovský jako potenciál AI je i energetická náročnost datových center, která jsou základem aplikací AI a cloud computingu. Ta již dnes patří mezi největší spotřebitele energie na světě. Podle výpočtů poradenské společnosti International Data Corporation (IDC) se celosvětová spotřeba energie datových center v letech 2023 až 2028 zdvojnásobí, přičemž pětileté roční tempo růstu činí 19,5 %1. Electric Power Research Institute předpovídá, že do konce roku 2020 budou datová centra pravděpodobně potřebovat až devět procent celkové spotřeby elektřiny vyrobené v USA2.

Přitom elektřina se na celém světě stále vyrábí především z fosilních paliv. Výroba energie se na celosvětových_{emisích CO2} podílí dobrou čtvrtinou_, před dopravou, zemědělstvím a průmyslem3^. O to důležitější je provozovat energeticky náročné aplikace, jako jsou datová centra, co nejudržitelněji - s čistou energií jako základem a energeticky účinnými komponenty, jako jsou vzduchové filtry během provozu.

Ideálním řešením pro zásobování datových center by byly nefosilní zdroje energie. Například palivové články jsou flexibilní a nízkoemisní technologií, která umožňuje decentralizované zásobování energií přímo na místě. Zajišťují také stabilní a spolehlivé řízení spotřeby energie, což je pro serverové farmy obzvláště důležité. Systémy mají modulární konstrukci, a proto je lze flexibilně přizpůsobit konkrétním energetickým požadavkům datového centra.

Palivové články lze použít jak jako primární zdroj energie, zatímco externí rozvodná síť slouží k vyrovnávání energetických špiček, tak jako záložní systém pro zajištění nepřerušeného napájení v případě nouze.

Další výhoda: na rozdíl od konvenčních zdrojů energie, jako jsou dieselové generátory, které způsobují_emise CO2_{, palivové články} přeměňují vodík na elektrickou energii a jako odpadní produkt uvolňují pouze vodní páru. Tato technologie tak může výrazně snížit ekologickou stopu datových center a přispět tak ke kvalitě ovzduší a ochraně klimatu. Navíc jsou v provozu tiché a zabírají málo místa, což zjednodušuje jejich integraci do stávajících datových center nebo projektů nové výstavby.

Aby palivové články v datových centrech mohly pracovat bezpečně a efektivně, musí být chráněny před kontaminací. Zde vstupujeme do hry jako specialisté na filtraci.

Naše řešení filtrace na míru pro palivové články Naše filtrační systémy jsou například navrženy tak, aby udržovaly přívod vzduchu k palivovým článkům čistý a bez částic, což zvyšuje jejich životnost a optimalizuje účinnost. Specializovaná filtrační řešení zajišťují, že škodlivé částice, vlhkost a chemické kontaminanty jsou odstraněny dříve, než se dostanou do palivového článku. To proto, že škodliviny, jako jsou oxidy dusíku (_{NOx), amoniak}(NH3) nebo _{oxid síry}(SO2), mohou rovněž způsobit _nežádoucí usazeniny v palivovém článku a poškodit jej. Proto jsme vyvinuli webové stránky naše katodové vzduchové filtrační systémy Blue.netic, abychom se vypořádali se všemi těmito výzvami a zajistili dlouhodobý výkon palivových článků.

Během provozu palivového článku se navíc do chladicí kapaliny dostávají ionty. Ty vedou ke zvýšení vodivosti a následně ke ztrátám výkonu nebo k elektrickým zkratům. Přístroj Hengst inovativní iontoměnič Blue.iox nabízí obzvláště vysokou úroveň ochrany při minimální údržbě, protože velmi rychle snižuje koncentraci iontů v chladicím okruhu, a tím zajišťuje i bezpečný provoz palivového článku.

Jako třetí výrobek v oblasti filtrace palivových článků zajišťuje náš Inovativní modul separátoru pro recirkulaci anodového plynu správné hospodaření s vodou - klíčovou součást prevence usazování kapalné vody. Filtrace a separace znečišťujících látek jsou proto nezbytné, mají-li být palivové články provozovány bezpečně.

Palivové články jsou dalším udržitelným zdrojem energie pro datová centra, ale filtrace může pozitivně ovlivnit i energetickou náročnost ventilační technologie datového centra.

Datová centra jsou vybavena klimatizačními jednotkami, které ochlazují vzduch ohřátý IT technologií. Obvykle se tak děje v recirkulačním režimu s vysokou mírou výměny vzduchu. Největší energetickou náročnost zde způsobují ventilátory, které nasávají vzduch. Pomocí webu Vzduchové filtry s optimalizovaným diferenčním tlakem, a tedy energeticky úsporné lze tyto systémy navrhnout tak, aby se spotřeba energie snížila. Tím se také snižují_{emise CO2 a} zároveň se šetří náklady provozovatele datového centra.

Budoucnost umělé inteligence a datových center do značné míry závisí na energetické účinnosti a udržitelnosti podpůrných technologií. Díky našim filtračním řešením pro palivové články jako řešení čisté energie a našim energeticky účinným Vzduchovým filtrům jsme připraveni přispět k realizaci udržitelných a vysoce výkonných datových center. Filtrace tak podporuje budoucnost, ve které jdou umělá inteligence a ekologické povědomí ruku v ruce.

Objevte, jak naše filtrační řešení umožňují bezpečné a efektivní využití palivových článků v datových centrech a jak naše filtry snižují jejich hlad po energii - a pojďme společně vytvořit čistou a výkonnou budoucnost.

[1]: IDC Report Reveals AI-Driven Growth in Datacenter Energy Consumption, Predicts Surge in Datacenter Facility Spending Amid Rising Electricity Costs, IDC (2024): https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52611224

[2]: Studie EPRI: Data Centres Could Consume up to 9% of U.S. Electricity Generation by 2030, Electric Power Research Institute (2024): [3]: https://www.epri.com/about/media-resources/press-release/q5vU86fr8TKxATfX8IHf1U48Vw4r1DZF

[3]: Emissions Gap Report, UNEP (2024): Zpráva o emisní mezeře, UNEP (2024): https://www.unep.org/resources/emissions-gap-report-2024

[4]: Gartner předpovídá, že nedostatek energie omezí 40 % datových center s umělou inteligencí do roku 2027, Gartner (2024): https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-12-gartner-predicts-power-shortages-will-restrict-40-percent-of-ai-data-centers-by-20270